Jun 18, 2026
AI 추론 네트워크를 위한 InfiniBand 및 RoCE
예측 가능한 꼬리 지연 시간으로 인해 추론 워크로드가 활성화되거나 소멸되는 경우 InfiniBand를 선택하고, 이미 보유한 팀과 함께 확장, 공유 및 운영할 수 있는 이더넷 패브릭에서 RDMA{0}}급 성능을 원하는 경우 RoCE(RDMA over Converged Ethernet)를
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![공동-패키지 광학: CPO가 플러그형을 능가하는 경우]()
Jun 17, 2026공동-패키지 광학: CPO가 플러그형을 능가하는 경우Co-CPO(CoPackaged Optics)는 보드 전체의 고속 전기 신호를 전면-패널 플러그형 모듈로 라우팅하는 대신 광학 엔진을 스위치 ASIC 또는 프로세서 바로 옆에 배치하는 상호 연결 아키텍처입니다. AI 데이터센터의 경우 CPO는 세 가지를 공격하기 때문에자세히 보기 -
![AI용 400G vs 800G vs 1.6T 광학 모듈]()
Jun 16, 2026AI용 400G vs 800G vs 1.6T 광학 모듈AI 데이터 센터의 광학 모듈은 수동적 연결 부품에서 컴퓨팅 성능의 핵심 구성 요소로 전환되었습니다. 그 이유는 간단합니다. 최신 AI 훈련 클러스터는 GPU, 스위치 및 스토리지 노드 간에 엄청난 양의 데이터를 이동하며 그 속도는...자세히 보기 -
![400G vs 800G NIC: 무엇을 선택해야 할까요?]()
Jun 15, 2026400G vs 800G NIC: 무엇을 선택해야 할까요?400G NIC와 800G NIC 중에서 선택하는 것은 결제 페이지 비교가 아니라 패브릭 결정입니다. 더 빠른 어댑터는 서버, 스위치, 광학 장치 및 케이블 연결이 종단 간 속도를 전달할 수 있는 경우에만 가치를 발휘합니다. 이 가이드에서는 배포 및 조달 측면에서-절충자세히 보기 -
![AI 데이터 센터 전력 문제: 랙 병목 현상 해결]()
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![800G 이더넷 업그레이드 가이드: 광학, 광섬유 및 스위치]()
Jun 11, 2026800G 이더넷 업그레이드 가이드: 광학, 광섬유 및 스위치800G 이더넷은{1}각각 약 100Gb/s로 실행되는 8개의 전기 또는 광학 레인으로 구축되어 단일 포트에서 초당 800기가비트를 이동하는 고속 이더넷 인터페이스입니다. 이는 400G 이더넷의-포트당 대역폭을 두 배로 늘려 네트워크가 더 적은 수로 동일한 용량을 전달자세히 보기 -
![100G QSFP28 스파인-리프 디자인: 포트 실수 방지]()
Jun 10, 2026100G QSFP28 스파인-리프 디자인: 포트 실수 방지100G 스파인-리프 패브릭은 현대 데이터 센터에서 25G 서버, 100G 업링크, 스토리지 클러스터 및 동-서{5}}과중한 워크로드를 연결하는 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나입니다. QSFP28의 매력은 유연성입니다. 단일 포트는 기본 100G 링크를 전달하거나자세히 보기 -
![AI 클러스터 네트워크 설계: Spine-Leaf, RoCE 및 NIC]()
Jun 09, 2026AI 클러스터 네트워크 설계: Spine-Leaf, RoCE 및 NICAI 클러스터 네트워크 설계는 GPU 서버 NIC, 리프{0}}스파인 대역폭, 초과 구독 비율, RoCE 설정, 광학 및 케이블링의 크기를 조정하여 클러스터가 확장됨에 따라 분산 학습 트래픽을 예측 가능하게 유지하는 프로세스입니다. 이 중 하나라도 잘못되면 GPU가 아자세히 보기 -
![OM5 파이버와 OM4 비교: OM5는 언제 가치가 있나요?]()
Jun 09, 2026OM5 파이버와 OM4 비교: OM5는 언제 가치가 있나요?OM5는 고속-, 단거리{2}} 도달 범위 링크용으로 제작된 광대역 다중 모드 광섬유이며, SWDM 또는 기타 다중{3}}파장 광학 장치와 결합할 때 특히 빛을 발합니다. 이는 익숙한 이중 다중 모드 연결을 유지하면서 데이터 센터에서 용량을 추가하는 데 도움이 될 수자세히 보기 -
![클라이언트-서버와 P2P: 어떤 네트워크가 적합합니까?]()
Jun 05, 2026클라이언트-서버와 P2P: 어떤 네트워크가 적합합니까?클라이언트{0}}서버 네트워크와 P2P(Peer to Peer) 네트워크의 핵심 차이점은 누가 리소스를 제어하는지에 대한 한 가지 질문으로 요약됩니다. 클라이언트-서버 아키텍처에서 전용 서버는 데이터를 저장하고 액세스 정책을 시행하며 클라이언트 장치의 요청을 처리합니다자세히 보기 -
![QSFP vs QSFP28 vs QSFP56: 속도 및 호환성]()
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Jun 03, 2026400G/800G에 대한 AI 데이터 센터 케이블 연결 요구 사항인공지능이 데이터센터 설계를 바꾸고 있습니다. 대부분의 관심은 GPU, 가속기 및 냉각에 쏠려 있지만 나머지 빌드의 성공 여부를 조용히 결정하는 계층은 케이블링입니다. AI 클러스터에서는 물리적 계층이 실제로 400G에 도달할 수 있는지 여부를 결정합니다.자세히 보기
